Ingeniería en Ciencia de Datos Universidad de Palermo

Imagina tener una computadora que puede pensar y aprender por sí misma, ¡eso es la Inteligencia Artificial (IA)! La IA se basa en algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas procesar información y tomar decisiones. Puede jugar un papel fundamental en la automatización de tareas repetitivas y en la creación de sistemas más inteligentes. Una plataforma de data science disminuye la redundancia e impulsa la innovación al permitir que los equipos compartan código, resultados e informes. Se eliminan los cuellos de botella del flujo de trabajo, ya que se simplifica la gestión y utilizan las mejores prácticas. Las tareas de un científico de datos pueden incluir el desarrollo de estrategias para analizar datos, la preparación de datos para su análisis, explorar, analizar y visualizar datos, construir modelos con datos mediante el uso de lenguajes de programación como Python y R y desplegar modelos en aplicaciones.

La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de la UP forma expertos en planificación, recopilación, gestión, análisis y toma de decisiones a partir de grandes volúmenes de datos. Combina elementos de estadísticas, inteligencia artificial, programación, minería de datos, negocios y ciencias sociales con el objetivo de identificar patrones, tendencias y relaciones https://www.kniterate.com/community/users/oliver25f4rr/ significativas. Los ingenieros en ciencia de datos utilizan herramientas y técnicas para extraer información valiosa de los datos, lo que puede ser fundamental para la toma de decisiones y la operación en negocios, finanzas, medicina, gobierno y muchos otros campos. Podés cursar Ingeniería en Ciencia de Datos online, presencial o combinando ambas alternativas.

Región donde se ofrece el plan de estudios

Para abordar este problema, se requiere una cuidadosa revisión de los datos de entrenamiento y la implementación de medidas para reducir o eliminar los sesgos. Los desarrolladores de aplicaciones no pueden acceder al machine learning utilizable. A veces, los modelos de machine learning https://play.eslgaming.com/player/20009235/ que los desarrolladores reciben no están listos para implementarlos en aplicaciones. Además, ya que los puntos de acceso pueden ser inflexibles, los modelos no se pueden implementar en todos los casos, y la escalabilidad queda a responsabilidad del desarrollador de la aplicación.

  • Compártenos tus datos para ingresar a la calculadora de becas y conocer el monto de tu colegiatura.
  • Diseñar modelos de programación matemática para el empaquetado y carga en transporte.
  • Diseña modelos lineales y no-lineales de optimización a problemas complejos mediante herramientas computacionales.
  • Para alimentar las soluciones de Ciencia de Datos e IA, necesitamos datos, ¡y mucha cantidad de ellos!

Es un espacio para el encuentro, la creación, la innovación y la colaboración, que estimula de manera integral el desarrollo intelectual, emocional, físico y espiritual. Es un programa sólido que integra las ciencias exactas, las humanidades y los negocios, lo que te permitirá tener una visión objetiva, crítica y responsable de la realidad. Tanto si acabas de empezar como si quieres dar un giro a tu carrera, empieza a adquirir las habilidades necesarias para desempeñar funciones relacionadas con los datos con los certificados profesionales de Google Data Analytics, IBM Data Science o IBM Data Engineering.

Lic. en Ingeniería en Ciencia de Datos

Diseñar técnicas predictivas para identificar el riesgo de deserción escolar en estudiantes. Desarrollar sistemas de gestión de historiales https://www.centrotecnologico.edu.mx/profile/lilaba3780/profile médicos digitales. Desarrollar algoritmos de reconocimiento de patrones para la identificación de transacciones fraudulentas.

  • La ingeniería de datos no siempre es un papel de nivel de entrada.
  • Los ingenieros de datos recopilan y preparan los datos y los científicos de datos los utilizan para promover mejores decisiones empresariales.
  • Los alumnos y egresados desarrollan una visión estratégica y capacidad emprendedora, y son altamente demandados por el mercado profesional para posiciones de liderazgo y dirección de proyectos en Ciencia de Datos.
  • ¡Queremos que estudies con nosotros una licenciatura!

• Acreditar el Servicio Social a través de la constancia o carta de liberación. • Acreditar el nivel B1 de la comprensión del idioma inglés dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL) o su equivalente. Los alumnos podrán cursar la comprensión del idioma en cualquier centro de idiomas de la UNAM. • Elegir y acreditar una de las diez opciones de titulación con las que cuenta el plan de estudios.

Desafíos de la implementación de proyectos de data science

De hecho, se espera que la plataforma del mercado crezca a una tasa anual compuesta de más del 39% en los próximos años y se proyecta que alcance los 385 mil millones de dólares para el 2025. Vive una formación internacional en la que interactúas con estudiantes y profesores de otras regiones, desde una perspectiva abierta al diálogo intercultural, la ciudadanía global y el dominio de diversos idiomas. El ITESO forma parte de la red educativa más grande del mundo con presencia en más de 180 países, podrás viajar de intercambio o estudiar a la distancia. Aprendes a desarrollar modelos y a analizar amplios volúmenes de información de manera colaborativa. Puedes añadir proyectos de ingeniería de datos que hayas completado de forma independiente o como parte de un curso a un sitio web de portafolio (utilizando un servicio como Wix o Squarespace).

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